Skill-Management

  • passende Skills entwickeln
  • auf Basis von Skills planen
  • immer die richtigen Mitarbeiter im Einsatz haben
Wissenswertes zur Planung von Skills und Kapazitäten

Can Do und die Digitalisierung

  • Digitalisierungsvorhaben planen und steuern
  • Ressourcen skillbasiert managen
  • von Empfehlungen durch Künstliche Intelligenz profitieren
Den Radius erweitern mit Digitalisierung

Künstliche Intelligenz

  • den Handlungsempfehlungen von Can Do vertrauen
  • Produktivität steigern
  • mehr Zeit für das Wesentliche gewinnen
Künstliche Intelligenz bei Can Do

Die digitale Projektorganisation

  • strategisch relevante Projekte auswählen
  • die übergreifende Zusammenarbeit in agilen Projekten ermöglichen
  • Risiken frühzeitig managen
Wettbewerbsfähig bleiben mit Can Do

People Management

  • Planen mit Skills
  • Planen im 360° Modus
  • immer die richtigen Mitarbeiter im Einsatz
Mehr Informationen zu Can Do People Management

Ressourcenmanagement

Mit einem ganzheitlichen Ressourcen-management haben Sie Kontrolle über den Einsatz ihrer Mitarbeiter. Was ein modernes System noch zu leisten vermag, das beschreiben unser Whitepaper Ressourcenmanagement

Whitepaper jetzt anfordern

Software

Mit Can Do haben Sie immer die richtigen Mitarbeiter im Einsatz. So viel ist sicher! Die Software setzt die Mitarbeiter-Planung auf Basis von Skills und Verfügbarkeiten in der gesamten Organisation effizient um.

Hier gibt's mehr Informationen

Anwenderbericht

Kapazitätsanalysen in Echtzeit, ein skillbasiertes Ressourcenmanagement und eine offene IT-Architektur mit zahlreichen Schnittstellen sind nur einige der Punkte, weshalb Arvato Systems auf Can Do setzt.

Erfahren Sie mehr

Jonglieren mit Künstlicher Intelligenz

Das Jonglieren mit der planerischen Unsicherheit ist eine Herkules-Aufgabe. Abhilfe schafft die Künstliche Intelligenz (KI). Auf Basis aller verfügbaren Projektdaten kann sie unterschiedliche Szenarien darstellen und sich Wissen über gute Planung im Dialog mit dem Anwender aneignen. Das Ergebnis: Handlungsempfehlungen für sichere, gute Entscheidungen.

Das App Modell von Can Do

Sie möchten Ihre Use Cases

  • rollen- und prozessbasiert abbilden?
  • die Software an Ihre individuellen Anforderungen anpassen?
Can Do Software

Chancen und Risiken per Mausklick im Blick

Bereits heute liefert Can Do Ihnen die gesicherte Datengrundlage für Ihre Entscheidungen durch Machbarkeitsanalysen und die Simulation verschiedener Szenarien.

Machbarkeitsanalysen

Simulieren, was geht!

  • die richtigen Projekte auswählen
  • die richtigen Mitarbeiter einsetzen
  • Risiken frühzeitig managen
Machbarkeitsanalysen von Can Do

Christian Sacker, Prozessmanager
AMAC Aerospace

Unsere komplette Ingenieurabteilung nutzt die Can Do-Software. Besonders von Nutzen ist für uns die Projekt- & Kapazitätsplanung mit integrierter Zeiterfassung. Das Reporting konnten wir sehr gut an unsere Bedürfnisse anpassen und sparen viel Zeit. Unser Management schätzt die Verdichtung der zahlreichen Projektdaten durch Can Do zu wertvollen Informationen.

Kunden, die uns vertrauen

Auf unsere Projektmanagement-Software und auf unsere weiteren Anwendunge vertrauen weltweit namhafte Unternehmen und Institutionen wie Gothaer Versicherungen, Arvato Systems Swarovski, die Salzgitter AG und Oerlikon Barmag.

Hier geht's zu unseren Erfolgsgeschichten

Digitalisierung und Projektmanagement

IAPM Netzwerktreffen am 16. November bei Can Do in München

Diskutieren Sie mit uns, wie Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Big Data den Arbeitsalltag von Projektmanagern und PMO-Mitarbeitern prägen wird.

Weitere Infos zur Veranstaltung

People Management, skillbasiertes Ressourcenmanagement

Immer die richtigen Mitarbeiter im Einsatz

Mit der Plattform für People Management ermöglicht Can Do Unternehmen die umfassende Mitarbeiterplanung auf Basis ihrer Skills. Gleichzeitig fließen alle zeitlichen Limitierungen wie beispielsweise Urlaub etc. in die Planung ein. So stellen Unternehmen sicher, dass laufende und künftige Projekte mit einer ausreichenden Anzahl geeigneter Mitarbeiter besetzt sind.

Kommen Sie mit uns ins Gespräch!

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Thomas Schlereth, Gründer und Geschäftsführer
Can Do GmbH

Eine zukunftsfähige Ressourcenmanagement-Lösung muss im Kern zwei Dinge erfüllen: Sie muss über eine Art Künstliche Intelligenz verfügen, um mit komplexer Algorithmik diese Komplexität für den Menschen beherrschbar zu machen. Und sie muss die quantitative Kapazitätsplanung – „Wer macht was wann“ – um die Kategorie Skills erweitern, also um Fähigkeiten der Mitarbeiter.
Hier geht's zum vollständigen Interview

Can Do auf einen Blick

Can Do wurde im Jahr 2000 gegründet. Der inhabergeführte Lösungsanbieter mit Sitz in München ermöglicht mittelständischen Unternehmen und Konzernen branchenübergreifend die Kapazitätsplanung der Mitarbeiter auf Basis ihrer Skills in der gesamten Organisation. Die App-basierte und anwenderorientierte Lösung generiert mittels Algorithmen und Künstlicher Intelligenz (KI) wertvolle Informationen aus einer Vielzahl von Daten und simuliert zukünftige Planungsszenarien in Echtzeit.

Can Do - Das Unternehmen

Digitalisierung

Was hat Ressourcenmanagement mit der Digitalisierung zu tun?

Das Schlagwort "digitale Transformation" ist in aller Munde. Doch was tun, wenn die Digitalisierung wirklich kommt? In einem Infopapier erläutern wir, warum ein gutes Ressourcenmanagement für die Digitalisierung alternativlos ist. Jetzt anfordern!

Can Do, Presseartikel, Pressemitteilungen, Blog

Haben wir Ihr Interesse an Can Do geweckt?

Gerne entwickeln wir mit Redaktionen und unseren Kunden visionäre Themen und Geschichten zu den Chancen und Risiken der Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz, die den Nerv der Leser treffen.

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Weitere Beiträge zu Can Do lesen Sie hier

Immer gut informiert

Immer dann, maximal ein Mal pro Monat, wenn es auf unserem Blog spannende Neuigkeiten rund um die Themen People Management, Ressourcenmanagement, Projekt- und Portfoliomanagement oder von Can Do selbst gibt, informieren wir Sie per E-Mail. Und mit einem Klick sind Sie bei Nichtgefallen auch wieder abgemeldet.